Kinshasa · RD Congo · Campagne NoiseCaptureKinshasa · DR Congo · NoiseCapture campaign
Le bruit de Kinshasa, cartographiéMapping the noise of Kinshasa
Circulation, marchés, klaxons, groupes électrogènes : le bruit est invisible sur les cartes classiques. Ici, chaque point est une mesure géolocalisée prise au smartphone, interpolée en surface continue puis croisée avec la population pour savoir où agir en priorité.Traffic, markets, horns, generators: noise never appears on ordinary maps. Here every dot is a geolocated smartphone measurement, interpolated into a continuous surface and crossed with population data to show where action is most needed.
Moment de la journéeTime of day
Niveaux mesurésMeasured levels
Cliquer une classe pour l'afficher ou la masquer. La nuit, l'échelle est abaissée de 10 dB, comme les repères OMS et SFI.Click a class to show or hide it. At night the scale drops by 10 dB, in line with WHO and IFC benchmarks.
Combien d'habitants sont exposés ?How many residents are exposed?
Où agir en prioritéWhere to act first
Le bruit augmente-t-il près des grands axes ?Is it louder near main roads?
Les établissements sensibles sont-ils exposés ?Are sensitive facilities exposed?
Vos mesures de terrainYour field measurements
Chargez les exports NoiseCapture (ZIP, GeoJSON) ou un fichier CSV / KoboToolbox avec latitude, longitude, niveau en dB(A) et date ou créneau. La carte, la surface continue et la population exposée sont recalculées aussitôt, dans votre navigateur : rien n'est envoyé en ligne.Load NoiseCapture exports (ZIP, GeoJSON) or a CSV / KoboToolbox file with latitude, longitude, level in dB(A) and date or time slot. The map, continuous surface and exposed population are recalculated at once, in your browser: nothing is uploaded.
Déposer un fichier iciDrop a file here
Protocole de collecteField protocol
Plan d'échantillonnage. Maillage stratifié par densité (≈ 650 m au centre, 950 m en périphérie urbaine, 1,6 km en zone peu bâtie), complété par des points ciblés : bord des grands axes tous les 800 m, marchés et carrefours, façades des hôpitaux et universités.
Équipes. Binômes d'étudiants ou d'agents communaux, un smartphone Android par binôme avec NoiseCapture (Université Gustave Eiffel / CNRS), GPS activé.
Étalonnage. Étalonnage de chaque téléphone dans l'application, idéalement contre un sonomètre de classe 1 ou 2 en début de campagne ; noter le modèle.
Mesure. 5 minutes par point, téléphone à 1,2–1,5 m du sol, à plus de 1 m d'une façade, sans parler. Pas de mesure sous la pluie ni par vent fort.
Créneaux. Quatre passages par point : matin (6–9 h), journée (11–15 h), soir (17–20 h), nuit (22–2 h, en équipe et avec l'accord des autorités locales).
Étiquettes. Sources perçues dans NoiseCapture : trafic, klaxons, marché, musique ou culte, groupe électrogène, chantier, aéronefs.
Contrôle qualité. Rejet des mesures < 1 min, précision GPS > 20 m ou à plus de 50 m du point prévu ; moyenne énergétique par point et par créneau.
Sampling plan. Grid stratified by density (≈ 650 m in the centre, 950 m in outer urban areas, 1.6 km in sparsely built areas), plus targeted points: roadside every 800 m on main roads, markets and junctions, façades of hospitals and universities.
Teams. Pairs of students or municipal staff, one Android phone per pair running NoiseCapture (Gustave Eiffel University / CNRS), GPS on.
Calibration. Calibrate each phone in the app, ideally against a class 1 or 2 sound level meter at the start; record the phone model.
Measurement. 5 minutes per point, phone held 1.2–1.5 m above ground, more than 1 m from façades, no talking. No measurements in rain or strong wind.
Time slots. Four visits per point: morning (6–9 am), daytime (11 am–3 pm), evening (5–8 pm), night (10 pm–2 am, in teams and with local authority approval).
Tags. Record perceived sources in NoiseCapture: traffic, horns, market, music or worship, generator, construction, aircraft.
Quality control. Discard records under 1 min, GPS accuracy worse than 20 m or more than 50 m from the planned point; energy-average per point and time slot.
Repères réglementairesRegulatory benchmarks
| RéférenceReference | ValeurValue |
|---|
| OMS 2018, trafic routier, LdenWHO 2018, road traffic, Lden | 53 dB |
| OMS 2018, trafic routier, nuit (Lnuit)WHO 2018, road traffic, night (Lnight) | 45 dB |
| SFI, directives EHS 1.7, résidentiel, institutionnel, éducatif, jour (7–22 h)IFC EHS Guidelines 1.7, residential, institutional, educational, day (7 am–10 pm) | 55 dB(A) |
| SFI, même zone, nuit (22–7 h)IFC, same receptors, night (10 pm–7 am) | 45 dB(A) |
| SFI, zone industrielle et commercialeIFC, industrial and commercial | 70 dB(A) |
Les valeurs SFI s'appliquent au LAeq 1 h au droit des récepteurs. En RDC, la loi n° 11/009 du 9 juillet 2011 sur la protection de l'environnement vise les nuisances, dont le bruit ; les seuils nationaux et les édits de la ville de Kinshasa sur le tapage sont à vérifier avant tout usage réglementaire.
IFC values apply to the 1-hour LAeq at receptors. In the DRC, Law No. 11/009 of 9 July 2011 on environmental protection covers nuisances including noise; national limits and Kinshasa city edicts on noise disturbance must be verified before any regulatory use.
Méthode et limitesMethod and limits
- NoiseCapture n'est pas un sonomètre. Un smartphone étalonné donne une précision de quelques dB : les résultats servent à sensibiliser et prioriser, pas à constater une infraction.
- Surface continue : interpolation par pondération inverse à la distance (IDW, puissance 2) sur une grille de 150 m, limitée à 1 km autour des mesures. Elle lisse les pics locaux ; les points restent la référence.
- Population exposée : population de chaque commune répartie uniformément sur sa superficie (estimations administratives 2004, dernières disponibles par commune, total ≈ 7,2 millions). Le résultat est un ordre de grandeur prudent : la ville compte aujourd'hui bien plus d'habitants. Version finale : grille WorldPop ou GHSL à 100 m.
- Maillage 1 km : moyenne des points de chaque hexagone. Distance aux axes : voies principales OpenStreetMap et grands corridors.
- Établissements sensibles : positions indicatives (± 300 m) ; exposition = moyenne des mesures dans un rayon de 500 m.
- Mesures importées : moyenne énergétique par point et par créneau ; créneau déduit de l'heure locale (UTC+1) si la colonne créneau est absente.
- NoiseCapture is not a sound level meter. A calibrated phone is accurate to a few dB: results support awareness and prioritisation, not enforcement.
- Continuous surface: inverse distance weighting (IDW, power 2) on a 150 m grid, limited to 1 km around measurements. It smooths local peaks; the points remain the reference.
- Exposed population: each commune's population spread evenly over its area (2004 administrative estimates, the latest available by commune, total ≈ 7.2 million). The result is a conservative order of magnitude: the city is far larger today. Final version: WorldPop or GHSL 100 m grid.
- 1 km grid: mean of points in each hexagon. Distance to roads: OpenStreetMap main roads and major corridors.
- Sensitive facilities: indicative positions (± 300 m); exposure = mean of measurements within 500 m.
- Imported data: energy average per point and time slot; slot derived from local time (UTC+1) when no slot column is given.
SourcesSources
- NoiseCapture, Université Gustave Eiffel / CNRS, Noise-Planet.
- OMSWHO, Environmental Noise Guidelines for the European Region, 2018.
- Groupe Banque mondiale / SFI, Directives EHS générales, 2007, § 1.7 Bruit.World Bank Group / IFC, General EHS Guidelines, 2007, § 1.7 Noise.
- Population par commune : estimations 2004, viaPopulation by commune: 2004 estimates, via citypopulation.de.
- Communes, voirie, hydrographieCommunes, roads, water : © OpenStreetMap (ODbL). Fond de carteBasemap : © CARTO.
Contact
Conception et analyse SIG :GIS design and analysis: Ir Ashuza Lushaka Destin, consultant SIG, QHSE et EIES, Kinshasa. Septembre 2026.GIS, HSE and ESIA consultant, Kinshasa. September 2026.